基于序列号的人脸跟踪

Question

我需要用序列号做脸部追踪。 示例：John将是第一个带有ID=1的脸，Mark将是第二个用ID=2出现的脸，如果John消失并再次出现在视频中将是ID=3。我想这很简单，但我不能让这样的事情起作用。在

我有面部识别代码：

import cv2
import sys

cascPath = sys.argv[1]
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = video_capture.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)


    cv2.imshow('Video', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

但我不知道如何生成这些ID

Answer 1

要为面指定ID，需要在视频的每个连续帧中跟踪它们。伪代码如下所示。在

1. 识别视频帧中的所有面（您已经在执行此操作）。在
2. 为faces中的每个元素分配一个ID，并将其存储为prev_faces。在
3. 在下一帧中，如果prev_faces[i]与faces[j]重叠，那么Jon仍在该帧中！在
4. 如果prev_faces[i]不与faces中的任何元素重叠，那么Jon是out。在
5. 如果faces[i]没有与prev_faces中的任何元素重叠，那么我们就有了一个新的访问者。增加ID号并将其分配给新的面。在

faces中的多个元素可能与{}中的多个元素重叠。在这种情况下，您可以提取并存储人脸的一些特征，并在此基础上进行比较。在

我希望听起来很清楚！在