Pandas重复属性之和

Question

我正在使用Pandas操作一个csv文件，该文件有几行和几列，如下所示

Fullname     Amount     Date           Zip    State .....
John Joe        1        1/10/1900     55555    Confusion
Betty White     5         .             .       Alaska 
Bruce Wayne     10        .             .       Frustration
John Joe        20        .             .       .
Betty White     25        .             .       .

我想为每个人创建一个名为“总计”的新列，其中包含总计金额。（由全名和邮政编码标识）。我很难找到正确的解决办法。

让我们调用我的csv导入csvfile。这是我有的。

import Pandas
df = pandas.read_csv('csvfile.csv', header = 0) 
df.sort(['fullname'])

我想我必须用它来做我想做的事情。删除重复项的问题是，我将丢失数量或数量可能不同。

Answer 1

我想你想要这个：

df['Total'] = df.groupby(['Fullname', 'Zip'])['Amount'].transform('sum')

所以groupby将按Fullname和zip列分组，正如您所说，然后我们调用Amount列上的^{}并通过传入字符串sum计算总量，这将返回一个索引与原始df对齐的序列，然后可以删除重复项。e、 g

new_df = df.drop_duplicates(subset=['Fullname', 'Zip'])