通过sqlalchemy在MySql上运行的查询比在DB cons上运行慢得多

Question

我有大量的SQL代码在我们的数据库上运行。为了使其可读，我将其结构化为大量的临时表，这些表是在每次需要运行查询时创建的。在

当测试这些查询时，我在Sequel Pro中针对数据库运行它们，虽然速度不快，但运行大约需要一分钟。在

然后，我将这些相同的查询（大多数查询只是说createtemporarytablex（INDEX（blah））作为（selectsomecrazystuff）；）并在python脚本中通过sqlalchemy运行它们，它们大约需要15-20分钟。在

我不知道为什么会发生这种情况，但是使用python脚本进行测试会很尴尬，最后我在sequelpro中完成了大部分开发工作，并在以后保存了它。在

有什么想法吗？在

Answer 1

第一个想法：把sqlalchemy从图片中去掉，试着通过mysql python运行查询。SQLAlchemy主要用于构造SQL语句，然后通过mysql python刷新这些语句；因为您是手工构建的，所以要消除可能的开销来源。在

第二个问题是服务器在做什么。根据它使用的引擎，您可以将所有查询转储到日志文件（请参见http://www.howtogeek.com/howto/database/monitor-all-sql-queries-in-mysql/） 或者如果您使用的是InnoDB表，SHOW ENGINE INNODB STATUS。您需要确保当查询从SQLAlchemy和Sequel Pro访问服务器时，它们实际上是相同的。在