不同参数的不同次数多元多项式回归

Question

我有流体在5个轴向位置（x）的速度数据（mf），14个不同的流体参数组合（Re，k）。速度数据依赖于Re，k和x

我想使用sklearn对我的数据进行多项式回归，如本文所示，但我面临一些问题：

1. 我应该如何建立X矩阵（自变量矩阵）？在我看来，这里有3个自变量（Re，k和x），但是我有14个Re值，14个k值，x只有5个值
2. 可以用度=1 w.r.t.Re和k和度=3 w.r.t.x进行回归吗？在

感谢任何帮助。谢谢！在

Answer 1

如果您有三个类似二维数组的对象Re，k，和x，那么您可以在x上创建次数为3的多项式特征，方法是在将特征叠加到单个矩阵之前，将PolynomialFeatures变换器应用到x。在

poly_x = PolynomialFeatures(3)
X = np.hstack([Re, k, poly_x.fit_transform(x)])