Python:Pandas-datafram中的对象到字符串类型转换

Question

我正在尝试使用pandas将对象转换为数据帧中的字符串。 具有以下数据：

particulars
NWCLG 545627 ASDASD KJKJKJ ASDASD
TGS/ASDWWR42045645010009 2897/SDFSDFGHGWEWER
dtype:object

当试图使用astype（）[与str、| S、| S32、| S80]类型一起使用或直接使用str函数将detacies列从对象转换为string时，它不是在string（保持对象）中转换，而对于str方法[将'/'替换为'']，它说AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'

使用熊猫0.23.4

也引用了：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/18796

Answer 1

您可以阅读excel，将dtype指定为str：

df = pd.read_excel("Excelfile.xlsx", dtype=str)

然后在particulars列中使用字符串替换，如下所示：

df['particulars'] = df[df['particulars'].str.replace('/','')]

请注意，df赋值也是“[]括号中的一个数据帧。

当您在程序中使用下面的命令时，它将返回一个字符串，您正试图将该字符串分配给数据帧列。因此产生了错误。

df['particulars'] = df['particulars'].str.replace('/',' ')

Answer 2

您可以使用：

df['particulars'] = df['particulars'].astype('|S')

或：

df['particulars'] = df['particulars'].astype(str)

然后使用下面的，实际上str属性可以工作，即使在您的情况下，只要您以错误的方式访问它，您只能访问列（Series）：

df['particulars'] = df['particulars'].str.replace('/',' ')

现在：

print(df)

将是理想的结果。

编辑：

我意识到您只需编写下面的整个代码，因为object表示str：

df['particulars'] = df['particulars'].astype(str).str.replace('/',' ')