实现从Python到googlemaps的渐进可视化？

Question

我主要是在后台工作，除了现在在一个项目中，我需要使用python进行计算并在googlemaps上可视化结果。把它想象成，例如，计算纽约市发推特的人群的地理分布。在

在python程序中，它运行大约10秒，然后输出一次数据迭代，这是坐标的json对象。我想知道我应该如何将这些数据连接到谷歌地图上？在

让我每几毫秒把这些数据写入python文件。不过，这听起来太老套了。只是想知道有没有更好的方法？在

我真的是js的新手。请原谅我的无知。在

谢谢

Answer 1

HTML页面从后端服务获取数据的正常方式（比如每隔10秒就有一个坐标生成器）是轮询web服务（通常是JSON提要）以获取更新。在

所有的动态Google地图都发生在浏览器中，该页面轮询一个JSON端点，或者使用类似websockets之类的更高级的东西将数据流式传输到浏览器窗口中。在

对于前端，考虑使用jQuery，这使得轮询JSON非常简单。Here's some examples.

您的“python程序”应该将结果转储到一个简单的数据库中。虽然像MySQL或PostgreSQL这样的关系数据库和传统数据库已经足够了，但我建议您使用NoSQL数据库which handles capped collections。这就避免了从cron计划中清除旧数据。It additionally allows storing data in ranged buckets一些很酷的播放风格历史。在

然后您应该有一个简单的web服务器，它可以处理来自HTML前端页面的JSON请求，并简单地从MongoDB获取数据。这可以在任何一个pythonweb框架中快速完成，比如Flask、Bottle或{a6}。你也可以玩一些更性感的东西，比如node.js。这里唯一的要求是存在一个数据库驱动程序。在

希望这能让你看到你现在需要做什么。在