我有一个9列的数据集。7个特征用于特征选择,其中一个用于分类。 我使用tsne库进行特征选择,以查看我的数据可以被分类多少。tsne的结果如图所示。
但是,我想用另一种方式可视化我的数据。我想根据列f1(id)为每个观察设置一种颜色。例如:
f1(id) f2 f3 ... f9(class label)
1 66 77 ... A
1 44 88 ... A
2 33 55 ... B
2 77 88 .. B
颜色来自f1,形状来自f9 . 我不知道怎么做!我会感谢您的意见或给我一些参考,以了解更多关于可视化部分。 这是我的代码:
plt.scatter(visualize_x, visualize_y, c= y,marker='^', cmap=plt.cm.get_cmap("jet", 10))
这是你要找的类型吗?
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