Pandas返回range u值

Question

我目前面临一个关于熊猫日期范围的问题。我有两个datetime64[ns]类型的日期。开始日期和结束日期。我试图创建一个包含这两个日期之间的日期范围值的数据帧，作为索引。但是，创建的dataframe是空的，即使它应该包含值。在

请注意，当我复制粘贴代码并在网站的英文版本中使用它时，它工作得很好。我正面临着希腊的挑战。在

我写的代码是：

customdatedf = pd.DataFrame(index = pd.date_range(start, end, freq='D'))

开始和结束日期是从另一个数据帧定义的，如下所示：

^{pr2}$

它们的值将正确返回，如中所示

print(start, end)

（时间戳（'2019-07-06 00:00:00'），时间戳（'2019-06-26 00:00:00'））

这是印刷品

预期的结果是一个数据帧，将开始日期和结束日期之间的日期作为索引

Answer 1

也许你可以把index改成{}：

customdatedf = pd.DataFrame(data = pd.date_range(start, end, freq='D'))

请注意，列名将采用默认值0。在

Answer 2

显然，您在使用start和end变量时出错。由于start是后的结束变量，因此要解决此问题，请将它们调转过来：

start = pd.Timestamp('2019-07-06 00:00:00') 
end = pd.Timestamp('2019-06-26 00:00:00')

pd.DataFrame({'Col_dummy':['Dummy']}, index=pd.date_range(end, start, freq='D'))

---

^{pr2}$

或如果您只想要index：

pd.DataFrame(index=pd.date_range(end, start, freq='D'))

---

Empty DataFrame
Columns: []
Index: [2019-06-26 00:00:00, 2019-06-27 00:00:00, 2019-06-28 00:00:00, 2019-06-29 00:00:00, 2019-06-30 00:00:00, 2019-07-01 00:00:00, 2019-07-02 00:00:00, 2019-07-03 00:00:00, 2019-07-04 00:00:00, 2019-07-05 00:00:00, 2019-07-06 00:00:00]