"Sklearn TypeError: init() got an unexpected keyword argument tol"

Question

我安装了sklearn版本0.18.1。我收到这个错误消息。最近重新安装了水蟒。我试着运行这个：

   sgd = SGDClassifier(tol=1e3,max_iter=100,penalty='elasticnet',class_weight='balanced',shuffle=True)
   pipeline = make_pipeline(cv, tfidf, sgd)

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'tol'

Answer 1

正如sgdclassifier所说，这是意料之中的：

tol : float or None, optional The stopping criterion. If it is not None, the iterations will stop when (loss > previous_loss - tol). Defaults to None. Defaults to 1e-3 from 0.21.

New in version 0.19.

所以如果使用0.18.1，那么它可能无法识别它。在

Answer 2

因为它是在版本0.19中引入的。这是他们在sklearn的documentation中提到的地方-

tol : float or None, optional The stopping criterion. If it is not None, the iterations will stop when (loss > previous_loss - tol). Defaults to None. Defaults to 1e-3 from 0.21.

New in version 0.19.

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