使用pyviz中的功能,很容易为网格化的xarray数据集生成hvplot
/panel
交互式仪表板,如下面的空气温度数据示例:
import xarray as xr
import hvplot.xarray
import panel as pn
airtemps = xr.tutorial.load_dataset('air_temperature')
atemp = airtemps.air[:10,:,:]
mesh = atemp.hvplot(groupby='time')
row = pn.Row(mesh)
display(row)
它会自动为时间维度创建一个滑块:
如果我看看创建的对象:
^{pr2}$我可以看到创建了一个DiscreteSlider
小部件:
Row
[0] Row
[0] HoloViews(DynamicMap)
[1] WidgetBox
[0] DiscreteSlider(name='Time', options=OrderedDict([('2013-01-01 ...]), value=numpy.datetime64('2013-01-...)
将DiscreteSlider
小部件替换为下拉菜单Select
小部件的最佳方法是什么?在
要了解如何自定义不同类型的显示输出,必须了解panel如何将给定的对象转换为显示pprint输出时看到的对象。具体来说,内部面板将调用pn.面板{cd1>试图找到最合适的对象。在本例中,
HoloViews
窗格负责生成小部件并呈现实际的绘图。换言之,此代码:实际上相当于:
^{pr2}$这又相当于:
一旦处于用于渲染对象的实际窗格的级别,您将能够看到可用于自定义对象的视觉表示的参数。在
HoloViews
窗格中,它提供了一个widgets
参数,该参数允许为显示的对象中的每个维度提供小部件类或实例作为覆盖。在你的情况下,你应该这样做:或者不太明确:
相关问题 更多 >
编程相关推荐