无法在new pytorch中将张量与标量进行比较

Question

我使用Pythorc0.4.0的自编译版本有一段时间了，因此我的代码对多维张量有以下几行：

myTensor3 = torch.arange(torch.numel(myTensor0) # this is a 1 dimensional Tensor
outTensor = myTensor3[(myTensor1 == 1) & (myTensor2 != 1)] # myTensor1 and myTensor2 are multidimensional

每当我尝试切换到Pythorch的另一个（较新）版本时，上面的行会抛出以下错误：

^{pr2}$

我假设在较新版本的pytorch中，比较操作返回的索引数组的维度为1，而之前它的大小与myTensor3相同。 在新版本的pytorch中，我如何才能回到旧的行为呢？在

编辑： 一个简单的方法是将myTensor1和2线性化：

outTensor = myTensor3[(myTensor1.view(-1) == 1) & (myTensor2.view(-1) != 1)]

出于某种奇怪的原因，这已经在自编译的pytorch版本中起作用了