我有一个浮动列表,其中一些隐藏的“级别”信息以浮动的比例编码,我可以将浮动的“级别”拆分为:
import math
import numpy as np
all_scores = [1.0369411057174144e+22, 2.7997409854370188e+23, 1.296176382146768e+23,
6.7401171871631936e+22, 6.7401171871631936e+22, 2.022035156148958e+24, 8.65845823274041e+23,
1.6435516525621017e+24, 2.307193960221247e+24, 1.285806971089594e+24, 9603539.08653573,
17489013.841076534, 11806185.6660164, 16057293.564414097, 8546268.728385007, 53788629.47091801,
31828243.07349571, 51740168.15200098, 53788629.47091801, 22334836.315934014,
4354.0, 7474.0, 4354.0, 4030.0, 6859.0, 8635.0, 7474.0, 8635.0, 9623.0, 8479.0]
easy, med, hard = [], [], []
for i in all_scores:
if i > math.exp(50):
easy.append(i)
elif i > math.exp(10):
med.append(i)
else:
hard.append(i)
print ([easy, med, hard])
[出来]:
^{pr2}$我还有另一个与all_scores
列表相对应的列表:
input_scores = [0.0, 2.7997409854370188e+23, 0.0, 6.7401171871631936e+22, 0.0, 0.0, 8.6584582327404103e+23, 0.0, 2.3071939602212471e+24, 0.0, 0.0, 17489013.841076534, 11806185.6660164, 0.0, 8546268.728385007, 0.0, 31828243.073495708, 51740168.152000979, 0.0, 22334836.315934014, 4354.0, 7474.0, 4354.0, 4030.0, 0.0, 8635.0, 0.0, 0.0, 0.0, 8479.0]
我需要检查有多少简单的、中等的和困难的匹配所有的分数,我可以这样做来得到布尔值,在平坦的all_scores
列表上是否有匹配:
matches = [i == j for i, j in zip(input_scores, all_scores)]
print ([i == j for i, j in zip(input_scores, all_scores)])
[出来]:
[False, True, False, True, False, False, True, False, True, False, False, True, True, False, True, False, True, True, False, True, True, True, True, True, False, True, False, False, False, True]
有没有办法知道比赛中有多少简单/中等/困难,以及每个级别的比赛总数?
我试过了,效果很好:
matches = [int(i == j) for i, j in zip(input_scores, all_scores)]
print(sum(matches[:len(easy)]) , len(easy), sum(np.array(easy) * matches[:len(easy)]) )
print(sum(matches[len(easy):len(easy)+len(med)]), len(med), sum(np.array(med) * matches[len(easy):len(easy)+len(med)]) )
print (sum(matches[len(easy)+len(med):]) , len(hard), sum(np.array(hard) * matches[len(easy)+len(med):]) )
[出来]:
4 10 3.52041505391e+24
6 10 143744715.777
6 10 37326.0
但是必须有一种不那么冗长的方法来实现相同的输出。在
您可以使用
dict
:听上去像是一份。。。Counter!
如果您还没有遇到它,
Counter
类似于dict,但是没有用新值替换.update()
等方法中的旧值,而是将它们添加到它们上面。所以:因此,您可以使用以下代码获得上述结果:
^{pr2}$这里是一个numpy解决方案,它使用
digitize
来创建类别,并使用bincount
来计算和计算匹配项。作为一个免费的奖励,这些统计数据也是为剩余的人创建的。在相关问题 更多 >
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