带Flask服务器的面向对象Python？

Question

我使用Flask将一些数据处理代码作为web服务公开。 我想要一些我的Flask函数可以访问的类变量。

让我带你穿过我被困的地方：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

class MyServer:
  def __init__(self):
    globalData = json.load(filename)

  @app.route('/getSomeData')
  def getSomeData():
    return random.choice(globalData) #select some random data to return

if __name__ == "__main__":
  app.run(host='0.0.0.0')

当我在烧瓶外运行getSomeData()时，它工作正常。但是，当我用烧瓶运行时，我得到500 internal server error。这里没有魔法，Flask也不知道它应该初始化一个MyServer对象。如何将MyServer实例馈送给app.run()命令？

我可以承认失败，把globalData放入数据库。但是，还有别的办法吗？

Answer 1

最不耦合的解决方案是在运行时（而不是在加载时）应用路由：

def init_app(flask_app, database_interface, filesystem_interface):
    server = MyServer(database_interface, filesystem_interface)
    flask_app.route('get_data', methods=['GET'])(server.get_data)

这是非常可测试的——只要用模拟/伪造的依赖项（database_interface和filesystem_interface）调用测试代码中的init_app()和一个已经配置用于测试的flask应用程序（app.config["TESTING"]=True或类似的东西），就可以编写覆盖整个应用程序（包括flask路由）的测试。

唯一的缺点是这不是很“Flasky”（或者我听说过）；Flasky的习惯用法是使用@app.route()，这是在加载时应用的，并且必然是紧密耦合的，因为依赖项是硬编码到实现中的，而不是注入到某个构造函数或工厂方法中（因此测试起来很复杂）。