Python kmeans get error Found array with 0功能

Question

我试图读取一个csv文件并应用k-means算法来识别元素组。在

我的代码是：

import csv
import numpy as np
import scipy as sp
from sklearn import cluster as sk

print(sk.k_means(np.genfromtxt('keywords.csv', delimiter=' ')[:,:0],3))

我使用genfromtxt，因为有一些丢失的值，通过这个语句我可以绕过这些值。在

目前我希望看到k_means函数的完整返回，但是我得到

^{pr2}$

Answer 1

通过写入[:, :0]传递所有行，但没有传递列，因此出现错误。您可能需要发送所有的行和列，在这种情况下，只需将其从该行中删除。一般来说，语法是-

data[x:y, a:b]

也就是说，从x到y的行（排他）和从a到b的列（排他）。在