使用seaborn distplot或类似的seaborn功能来绘制分布图（例如来自bin计数）

Question

Seaborn是一个很好的软件包，countplot是一个很好的功能，视觉效果很好。在

有一个关于如何access-to-bin-counts-in-seaborn-distplot的问题。E、 当前答案使用numpy.histogram。在

问题是，在我们得到分布并根据需要进行处理之后，如何使用改变的分布创建一个countplot等价图，例如

太长了，读不下去了。这是我的问题（从{a4}中取的例子）：

复印粘贴代码：

%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)

import numpy as np
titanic_classes = titanic['class'].map({s:i for i,s in enumerate(titanic['class'].dtype.categories)}).values
titanic_counts = np.bincount(titanic_classes)
#now add ship2 counts
ship2_counts = [8, 9, 25]
total_counts = titanic_counts + ship2_counts
total_counts

Answer 1

您可以使用sns.barplot()

sns.barplot(x = titanic["class"].dtype.categories, y = total_counts)