MongoDB和Djang应该使用哪个PythonAPI

Question

我一直在反复讨论在与Mongo交互时使用哪个Python API。我做了一个快速的景观调查，确定了三个主要的候选人。

• PyMongo
• MongoEngine
• Ming

如果您正在使用django框架设计一个新的内容繁重的网站，您会选择什么API，为什么？

MongoEngine看起来是专门为Django设计的。PyMongo似乎是Mongo的一个薄包装。它有很大的能力，尽管失去了很多通过使用django作为框架获得的抽象。明明代表了PyMongo和MongoEngine之间一个有趣的中间地带，尽管我还没有机会试驾。

Answer 1

MongoEngine和Ming都依赖于Pymango——他们只是在上面添加了一些不错的功能。我建议您至少直接启动w/PyMongo——这样，如果您决定使用其他工具之一并遇到问题，就很容易理解“幕后”发生了什么。也就是说，我有很大的偏见；）。

Answer 2

我一直在和Mongokit一起工作。到目前为止。

这是一张blog post I referenced when integrating with Django

Answer 3

正如Mike所说，你不能避免PyMongo——所有其他接口都是在它之上构建的。这些其他接口可以说是不必要的。像Django中使用的ORMs在处理SQL时非常有用，因为它们减少了创建SQL查询和模式以及将结果集解析为对象的复杂性。

然而，PyMongo已经有了覆盖查询通过一个方便而简单的API，并且MongoDB的结果在定义上已经是对象（好吧，Python中的dict-相同的区别）。如果你觉得你真的需要用Python对象来装饰你的Mongo文档，那么很容易在PyMongo中添加一个子操纵器。这种方法的好处是，您可以直接在PyMongo上编写代码，然后滑入其他功能，而无需在代码和PyMongo之间插入新的API。

还剩什么？模式创建和迁移有些用处，但几乎都是即席完成的—如果您考虑使用MongoDB，那么很有可能无论如何都要打破传统的SQL样式模型。另外，如果有一个完全兼容Django的MongoDB ORM，您可能会从中获得一些好处。如果不是这样，你很可能会为自己创造工作。

你不会后悔直接用了皮蒙戈。

如果您对最高效率感兴趣，最后一个值得关注的选项是PyMongo的异步版本，这里是：http://github.com/fiorix/mongo-async-python-driver