python中的OpenCV 2.4-视频处理

2024-06-17 09:19:58 发布

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项目：在视频的每一帧上添加运行日期/时间戳。（这是数码摄像机的结果，我父亲问我，他怎么能将时间戳（毫秒分辨率）永久地添加到视频中。

一个朋友给我指了指opencv（实际上是emgucv），由于我的偏好，我在python中尝试了opencv的运气。

文档很糟糕，我甚至很难（花了5个小时左右）安装这个包。 资料来源：

我在Windows 7 x64上工作，所以我不得不降级python以使用numpy（win64没有numpy版本）

与PyCharm IDE一起工作。

结果安装使我获得了文件C:\ Python27\Lib\site packages\cv2.pyd

我试图找到开始使用的文档，但我非常困惑，不知道从何开始，所有的例子都令人困惑-即：

我的问题：

  1. 我做错什么了吗？这不是安装opencv的方法吗？
  2. 在哪里可以找到好的文档？
  3. 假设我已经准备好了文本（字符串），有人能帮我启动应用程序吗？

谢谢


Tags： 文档numpyhttp视频net时间filescv2
2条回答
网友
1楼 · 编辑于 2024-06-17 09:19:58

使用hachoir-metadata读取视频文件的元数据（包括帧速率、高度和宽度）。

导入：

from hachoir_core.error import HachoirError
from hachoir_core.cmd_line import unicodeFilename
from hachoir_parser import createParser
from hachoir_core.tools import makePrintable
from hachoir_metadata import extractMetadata
from hachoir_core.i18n import getTerminalCharset
from hachoir_metadata.metadata_item import QUALITY_BEST

功能：

def metaDataFile(filePath):
    filename, realname = unicodeFilename(filePath), filePath
    parser = createParser(filename, realname)
    try:
        metadata = extractMetadata(parser, QUALITY_BEST)
    except HachoirError, err:
        print "Metadata extraction error: %s" % unicode(err)
        metadata = None
    if not metadata:
        print metadata
        print "Unable to extract metadata"
        exit(1)
    return metadata

用法：

metadata = metaDataFile(videoPath)
width = metadata.get('width')
height = metadata.get('height')
fps = metadata.get('frame_rate')

查看相关属性：

for data in sorted(metadata):
    if len(data.values ) > 0:
        print data.key, data.values[0].value
网友
2楼 · 编辑于 2024-06-17 09:19:58

使用OpenCV和Python，您的任务应该相对容易完成。看来你对OpenCV还不熟悉，所以我会尽量把我的解释保持透彻，但如果你需要澄清的话，请尽管问。

我不确定你是从现场摄像机视频源获取数据，还是正在对录制的视频进行后期处理。不管怎样。。。

获取数据。 如果使用实时源：

capture = cv2.VideoCapture(0)

如果使用录制的录像：

capture = cv2.VideoCapture("your_reading_file.avi")

初始化视频编写器。查找at this question以获取有关编解码器的帮助-查找工作的编解码器并非易事。我也在使用Windows7x64，下面提到的编解码器是唯一一个对我有效的。另外，将变量fps设置为尽可能接近实际输入的视频帧速率-一旦开始写入帧，就不能更改它。

flag, frame = capture.read() # **EDIT:** to get frame size
width = np.size(frame, 1) #here is why you need numpy!  (remember to "import numpy as np")
height = np.size(frame, 0)
writer = cv2.VideoWriter(filename="your_writing_file.avi", 
fourcc=cv2.cv.CV_FOURCC('I', 'Y', 'U', 'V'), #this is the codec that works for me
fps=15, #frames per second, I suggest 15 as a rough initial estimate
frameSize=(width, height))

处理此数据并添加文本。最后，将编辑后的帧写入视频文件。

while True:
    flag, frame = capture.read() #Flag returns 1 for success, 0 for failure. Frame is the currently processed frame

    if flag == 0: #Something is wrong with your data, or the end of the video file was reached
        break 
    x = width/2
    y = height/2 #change to the desired coordinates
    text_color = (255,0,0) #color as (B,G,R)
    cv2.putText(frame, "your_string", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.0, text_color, thickness=1, lineType=cv2.CV_AA)

    writer.write(frame) #write to the video file

就这么简单！我几乎每天都用上面的代码向视频文件中写入文本，所以它肯定能工作。我能预见的唯一潜在问题是编解码器，不幸的是，我不太了解。我希望这可以解决你的问题，请随时提出更多的问题。

编辑：对评论问题的回答。

1.）据我所知，你只能使用.avi，因为你必须在OpenCV中使用未压缩格式。恐怕我不知道如何使用其他（压缩）格式。也许你可以使用第三方程序来进行转换前/转换后的工作？出现frame异常的原因是我的错误，我已编辑了答案以包含缺少的行。

2）恐怕我不知道如何阅读元数据。如果我知道我会让你知道的。我自己寻找视频帧速率的方法是让OpenCV在视频中运行一次，使用Time模块计算平均帧速率。然后，可以在写入视频文件时使用此估计值。

3.）我发现，根据几个因素，结果视频的大小可能与原始视频有很大的不同，最重要的是所选的fps与实际原始帧率的接近程度。

4）至于其他字体，有几种可用。我可以让你参考this question来快速了解一下。以下是相关文件：

fontFace – Font type. One of FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 
FONT_HERSHEY_PLAIN, 
FONT_HERSHEY_DUPLEX, 
FONT_HERSHEY_COMPLEX, 
FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 
FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 
FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, or 
FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX, 
where each of the font ID’s can be combined with FONT_HERSHEY_ITALIC to get the slanted letters.

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