如何确定一个数字是否是任何类型的int（core或numpy，signed或not）？

Question

我需要测试变量的类型是int，还是np.int*，np.uint*中的任何一个，最好使用单个条件（即noor）。

经过一些测试，我想：

• isinstance(n, int)将只匹配int和np.int32（或np.int64，取决于平台形式）
• np.issubdtype(type(n), int)似乎与所有int和np.int*匹配，但与np.uint*不匹配。

这导致了两个问题：np.issubdtype是否会匹配任何类型的带符号int？可以在一次检查中确定一个数字是有符号整数还是无符号整数？

这是关于对整数的测试，对于float like，测试应该返回False。

Answer 1

我建议将类型的元组传递给pythonisinstance()内置函数。关于您关于np.issubtype()的问题，它与任何类型的有符号int都不匹配，它确定一个类是否是第二个类的子类。而且由于所有整数类型（int8、int32等）都是int的子类，因此如果将这些类型中的任何一个与int一起传递，则返回True。

下面是一个例子：

>>> a = np.array([100])
>>> 
>>> np.issubdtype(type(a[0]), int)
True
>>> isinstance(a[0], (int, np.uint))
True
>>> b = np.array([100], dtype=uint64)
>>> 
>>> isinstance(b[0], (int, np.uint))
True

另外，作为一种更通用的方法（当您只想匹配某些特定类型时不合适），您可以使用np.isreal()：

>>> np.isreal(a[0])
True
>>> np.isreal(b[0])
True
>>> np.isreal(2.4) # This might not be the result you want
True
>>> np.isreal(2.4j)
False

Answer 2

NumPy提供了可以/应该用于子类型检查的基类，而不是Python类型。

使用np.integer检查有符号或无符号整数的任何实例。

使用np.signedinteger和np.unsignedinteger检查有符号类型或无符号类型。

>>> np.issubdtype(np.uint32, np.integer)
True
>>> np.issubdtype(np.uint32, np.signedinteger)
False
>>> np.issubdtype(int, np.integer)
True

测试时，所有浮点数或复数类型都将返回False。

np.issubdtype(np.uint*, int)将始终是False，因为Pythonint是有符号类型。

在文档here中可以找到显示所有这些基类之间关系的有用参考。