使用numpy.fromfile文件读取分散的二进制数据

Question

我想用一个numpy.fromfile调用读取二进制文件中的不同块。每个块的格式如下：

OES=[
('EKEY','i4',1), 
('FD1','f4',1),
('EX1','f4',1),
('EY1','f4',1),
('EXY1','f4',1),
('EA1','f4',1),
('EMJRP1','f4',1),
('EMNRP1','f4',1),
('EMAX1','f4',1),
('FD2','f4',1),
('EX2','f4',1),
('EY2','f4',1),
('EXY2','f4',1),
('EA2','f4',1),
('EMJRP2','f4',1),
('EMNRP2','f4',1),
('EMAX2','f4',1)]

以下是二进制文件的格式：

^{pr2}$

我知道我想要的数据和无用数据之间的字节增量。我也知道我想要的每个数据块的大小。在

到目前为止，我通过在文件对象f上搜索，然后调用：

nparr = np.fromfile(f,dtype=OES,count=size)

因此，对于我想要的每个数据块，我有一个不同的nparr，并将所有numpy数组连接到一个新数组中。在

我的目标是拥有一个包含我想要的所有块的单个数组，而无需连接（出于内存目的）。也就是说，我只想调用nparr = np.fromfile(f,dtype=OES)一次。有没有办法实现这个目标？在

Answer 1

That is, I want to call nparr = np.fromfile(f,dtype=OES) only once. Is there a way to accomplish this goal?

不，不需要调用fromfile()。在

但如果您事先知道文件的完整布局，则可以预先分配数组，然后使用fromfile和{}将OES块直接读入预分配的数组中。例如，假设您知道每个OES块的文件位置，并且知道每个块中的记录数。也就是说，你知道：

file_positions = [position1, position2, ...]
numrecords = [n1, n2, ...]

然后您可以这样做（假设f是已经打开的文件）：

^{pr2}$