我使用的是tensorflow的train_and_eval函数,如example中所示。因此,我创建了一个tf.estimator.EvalSpec,根据
eval_spec = tf.estimator.EvalSpec(input_fn=...,throttle_secs=60).
根据其documentation参数throttle_secs的解释说明:
“当然,如果没有新的检查点,则不会进行评估,因此,这是最小值。”
然而,我观察到了另一种行为。如果没有新的检查点,并且应该根据传递的参数触发评估,则会创建一个新的检查点并执行评估。在
这是虫子还是我漏了什么?在
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