Spark Word2Vec.save（）方法

Question

我试图使用sparkml的Word2Vec方法，但是当我试图用这两种方法保存模型对象时

在模型.保存（）或模型.写入（）.save（）它将引发以下错误。在

---> 69 w2vdf,w2vmodel=word2Vec(sdf_cleaned)

<ipython-input-244-e0067f9959c6> in word2Vec(df)
     60 
     61     # Saving the model
---> 62     w2vmodel.write().save()
     63 
     64     return w2vdf,w2vmodel

AttributeError: 'Word2VecModel' object has no attribute 'write

这是我写的代码。在

^{pr2}$

我的第二个问题是，有没有可能得到每个文档的向量表示，而不是单个单词？。比如Spark实现了Doc2Vec功能吗？在