如何在图像直方图上显示超出范围的值？

Question

我想用numpy.histogram绘制图像的RGB直方图。在

（请参阅下面我的函数draw_histogram）

它适用于[0，255]的常规范围：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

im = plt.imread('Bulbasaur.jpeg')
draw_histogram(im, minimum=0., maximum=255.)

我想做什么：

我希望我使用的图像值超出范围。有时它们会超出范围，有时不会。我想用RGB直方图来分析这些值有多差。在

假设我期望值在区间[-512，512]中最差。我仍然希望直方图在正确的位置显示范围内的强度，而将未填充的范围部分留空。例如，如果我再次绘制Bulbasaur.jpeg的直方图，但范围为[-512，512]，我希望看到相同的直方图，但沿“x”轴收缩（在下面的直方图中的两条虚线之间）。在

问题：

当我试图绘制非规则范围的直方图时，出现了一些错误：

^{pr2}$

我的draw_histogram()代码：

def draw_histogram(im, minimum, maximum):

    fig = plt.figure()
    color = ('r','g','b')

    for i, col in enumerate(color):
        hist, bins = np.histogram(im[:, :, i], int(maximum-minimum), (minimum, maximum))
        plt.plot(hist, color=col)
        plt.xlim([int(minimum), int(maximum)])

    # Draw vertical lines to easily locate the 'regular range'
    plt.axvline(x=0, color='k', linestyle='dashed')
    plt.axvline(x=255, color='k', linestyle='dashed')

    plt.savefig('Histogram_Bulbasaur.png')
    plt.close(fig)

    return 0

问题

有没有人知道一种正确绘制不规则范围的RGB直方图的方法？在

Answer 1

您应该将x值传递给'plt.绘图'

我改了：

plt.plot(hist, color=col)

为此：

^{pr2}$

随着这一变化，图形开始正常显示。基本上，plt.绘图试图开始绘制你给它的y值np.历史从0开始。当您的预期范围从0开始时，这是有效的，但是当您想要包括负数时，plt.绘图不应该从0开始，而是应该从最小值开始，所以使用np.范围手动指定x值可以解决此问题。在