当两个Pandas文件附加到csv时如何修复

Question

我试图将两个具有相同结构的csv文件合并到一个组合的csv文件中，但是当我这样做时，列将以不同的顺序重新排列，并且我丢失了我的一个csv文件中的数据。在

我检查了两个文件，以确保它们的列与一个和另一个一致，但是当我执行代码时，我的一个csv文件（变量b）似乎缺少“社会护理DTOC床”列中的数据。在执行代码后，我还收到了以下消息：

“未来警告：排序，因为非连接轴未对齐。pandas的未来版本将改为默认情况下不排序。要接受将来的行为，请传递'sort=True'。要保留当前行为并使警告静音，请传递sort=False“

a=pd.read_csv('https://www.england.nhs.uk/statistics/wp-content/uploads/sites/2/2019/04/MSitDT-FEBRUARY-2019-full-extract-for-publication-td5dtd.csv')

b = pd.read_csv('https://www.england.nhs.uk/statistics/wp-content/uploads/sites/2/2019/03/MSitDT-JANUARY-2019-full-extract-for-publication-5tsrt.csv')

out_put=pd.concat([a,b])

out_put.to_csv( "result.csv", encoding='utf-8-sig')

我希望有一个csv文件，其中组合行的列顺序相同，并且没有数据丢失。在

Answer 1

列标题之间存在大小写不匹配。。。例如"Social Care DTOC Beds"vs"Social Care DTOC beds"-注意“beds”中的小写字母“b”。在

简单的解决方法是将这些列标题规范化，使用^{}（或者^{}/^{}，如果愿意的话）：

a=pd.read_csv('https://www.england.nhs.uk/statistics/wp-content/uploads/sites/2/2019/04/MSitDT-FEBRUARY-2019-full-extract-for-publication-td5dtd.csv')

b = pd.read_csv('https://www.england.nhs.uk/statistics/wp-content/uploads/sites/2/2019/03/MSitDT-JANUARY-2019-full-extract-for-publication-5tsrt.csv')

a.columns = a.columns.str.title()
b.columns = b.columns.str.title()

out_put = pd.concat([a, b])[a.columns]