是否有一个Python库可以“理解”SKOS，尤其是altLabel/prefLabelConcept？

Question

我想用German STW Thesaurus for Economics注释两个XML文件。您可以将文件here作为RDF/XML、N3和Turtle格式的ZIP归档文件（每个文件大约14MB）。在

所以我写了一个Python脚本，它删除了停止词、词素化和词性标记。现在我想检查一个XML文件中的名词是否在STW本体中。如果是，我想为以后的自动分类做不同的选择：

• 如果它是skos:altLabel字，则用skos:prefLabel字替换它
• 对文本不做任何操作，但在文件末尾添加skos:prefLabels，并计算skos:prefLabel和关联的skos:altLabels的出现次数
• 使用例如skos:broader查找与skos:prefLabel相关的Economic sectors或{a4}。在

我知道GATE和{a6}，它们都能做到这一点，但它们都是基于Java的，我想在最后用一个Python脚本完成所有工作。在

有什么建议吗？在

Answer 1

我不知道它是否正是您要寻找的，但是对于使用RDF，您有RDFLib。在

您可以在this answer或here中指向的工具/库中获得更多指导。在

希望这能有所帮助！：）