为什么是数字梯度返回一个列表而不是ndarray？

Question

我有一个努比·恩达雷我需要计算它的梯度，得到一个新的具有相同维数的ndarray。我在用数字梯度但它返回的是一个列表。我怎么才能得到np.梯度返回np.ndarray？在

    force = np.gradient(phi)*(-1)

其中phi是我的300立方矩阵，我一直得到

^{pr2}$

Answer 1

文档说gradient返回一个（列表）N arrays of the same shape asfgiving the derivative offwith respect to each dimension.

np.gradient中的一个示例返回一个list-一个由2个数组组成的列表

In [105]: np.gradient(np.array([[1, 2, 6], [3, 4, 5]], dtype=np.float))
Out[105]: 
[array([[ 2.,  2., -1.],
       [ 2.,  2., -1.]]),
 array([[-0.5,  2.5,  5.5],
       [ 1. ,  1. ,  1. ]])]

一维输入产生一个数组

^{pr2}$

一个3d数组为我提供了3个数组的列表：

In [110]: len(np.gradient(np.ones((30,30,30))))
Out[110]: 3