Python 梯度_专题 - Python中文网

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关于梯度相关联的Python项目和问题：

为什么张量流会改变形状变形（）打破坡度的流动？

我正在创建一个tf.变量（），然后使用该变量创建一个简单函数，然后使用变形（）然后我把tf.梯度（）在函数和展平变量之间。[为什么没有返回]。 var = tf.Variable(np.ones((5 ...

2024-04-28 已阅读: n次

python pandas:如何计算导数/梯度

假设我有以下两个向量： In [99]: time_index Out[99]: [1484942413, 1484942712, 1484943012, 1484943312, 14849 ...

2024-04-28 已阅读: n次

线性回归的Python、GD和SGD实现

我试图在一个简单的线性回归例子中理解和实现这些算法。我很清楚，全批量梯度下降使用所有数据来计算梯度，而随机梯度下降只使用一个。在全批次梯度下降： import pandas as pd from m ...

2024-04-28 已阅读: n次

用SciPy进行Logistic回归

我试图使用SciPyfmin_bfgs函数在Python中编写逻辑回归，但遇到了一些问题。我为logistic（sigmoid）转换函数和cost函数编写了函数，这些函数运行良好（我使用通过罐头软件找 ...

2024-04-28 已阅读: n次

“冻结”tensorflow中的一些变量/范围：停止梯度vs传递变量以最小化

我正在尝试实现Adversarial NN，这需要在交替训练小批量期间“冻结”图形的一部分或另一部分。一、有两个子网：G和D G( Z ) -> Xz D( X ) -> Y 其中 ...

2024-04-28 已阅读: n次

计算SVM损失函数的梯度

我试图实现支持向量机的损失函数及其梯度。我发现了一些实现这两种方法的示例项目，但是我不知道它们如何在计算梯度时使用损失函数。损失函数公式如下：我不明白的是，在计算梯度时，如何使用损失函数的结果 ...

2024-04-28 已阅读: n次

Tensorflow：关于adam optimiz的困惑

我对adam优化器在tensorflow中的实际工作方式感到困惑。我阅读docs的方式是，学习率在每次梯度下降迭代中都会改变。但是当我调用这个函数时，我给它一个学习速率。我不会调用函数，比如说，执 ...

2024-04-28 已阅读: n次

在OpenCV中测量边缘强度，梯度大小

我有一个应用程序需要检查相机的焦距。为此，我想在单个轴（1D）上的几个预定义位置测量边缘强度（梯度大小）。图像目标将是一个简单的打印输出黑色物体在一段时间的背景。我在Python中使用OpenCV。 ...

2024-04-28 已阅读: n次

正确使用scipy.optimize.fmin_bfgs

我在Python中玩逻辑回归。我已经实现了一个版本，其中通过梯度下降来实现成本函数的最小化，现在我想使用scipy的BFGS算法（scipy.optimize.fmin_BFGS）。我有一组数据（矩 ...

2024-04-28 已阅读: n次

梯度下降线程在Tensorflow中安全吗？

我正在使用Tensorflow来实现一个强化学习算法，我想让学习步骤发生在另一个线程上，这样代理就可以更顺利地与环境交互。（这类似于我们在一个线程中执行梯度下降，在另一个线程中进行推断）这让我想到Te ...

2024-04-28 已阅读: n次

Python使用图像文件从geopandas中的渐变颜色创建值

我问这个问题是因为我没有找到任何关于is的文献，所以假设这是不可能的，这是我最后一次尝试：我有一个网站上的图像文件：这是一张荷兰地图，如下所示：该地图有一个梯度，对应于荷兰每个城市的特定值我的 ...

2024-04-28 已阅读: n次

使用GradientTape时Tensorflow不兼容矩阵大小

我正在尝试运行以前在apple silicon版本2.4.0-rc0上使用tensorflow 2.2.0的代码（使用python 3.8），但现在它生成了以下关于矩阵维度的错误： tensorflo ...

2024-04-28 已阅读: n次

PACbayesianNMF

################################# README.txt############################################### #项目名称：p ...

2024-04-28 已阅读: n次

findifftool

有限差分工具生成有限差分梯度和数值函数hessian的工具免费软件：ISC许可证文档：https://findifftool.readthedocs.org。功能待办事项 ...

2024-04-28 已阅读: n次

rfgb

rfgb：关系函数梯度增强（在python中）。文档：https://rfgb.readthedocs.io/en/latest/ 问题？联系Alexander L. Hayes (hayesa ...

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litemort

流形上的快速梯度增强框架（来自回归树、分类树、神经网络…）。 1）比LightGBM更快，精度相同。2）使用方便。 ...

2024-04-28 已阅读: n次

catboost

catboost是一个快速、可扩展、高性能的决策树库梯度增强。用于排序、分类、回归等ml任务。 ...

2024-04-28 已阅读: n次

ikkuna

伊库纳监测神经网络训练的工具。 ikkuna提供了一个框架，用于向pytorch添加实时训练度量最小配置的模型。它是一个pubsub框架，允许从业者快速测试针对简单api实现的度量。这个 ...

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gradient-decode-dicom

TensorFlow解码DICOM 操作 decode dicom包含两个tensorflow操作，允许从dicom文件读取信息。解码dicom图像 loads a dicom image file ...

2024-04-28 已阅读: n次

c-sghmc

C-SGHMC公司 ======================= 这是杜克大学统计计算项目的一部分。这里要找到的代码是使用PybDun11为Python包装的SGHMC算法的C++实现。并进一 ...

2024-04-28 已阅读: n次

opensimplex

OpenSimplex noise is an n-dimensional gradient noise function that was developed in order to overc ...

2024-04-28 已阅读: n次

pygrin

通过GRIN镜头进行建模和光线跟踪的一组例行程序。 ...

2024-04-28 已阅读: n次

pygbm

pygbm python中的实验性梯度提升机。这个项目的目标是评估是否有可能实现纯python高效的梯度增强直方图分块树（可能有所有的lightgbm优化）同时保持纯 python 3.6+使用 ...

2024-04-28 已阅读: n次

deeplift

深层神经网络中重要度得分的计算算法。实现shrikumar、greenside&kundaje;的“通过传播激活差异来学习重要特征”中的方法，以及其他常用的方法，如梯度、导向支撑和集成梯度。有关文档 ...

2024-04-28 已阅读: n次

Scikit-Qfit

scikit-qfit是一个支持将梯度正交q多项式拟合到2d数据的软件包。说明此包实现了中描述的算法： G W FOBES，Fitting freeform shapes with ortho ...

2024-04-28 已阅读: n次

angler

钓鱼者 angler（以“adjointn联机gradients”命名）是一个用于模拟和优化光学结构的包。为线性和非线性器件的频域仿真提供了一种有限差分频域（fdfd）算法。它还为线性和非线性 ...

2024-04-28 已阅读: n次

catboost-dev

catboost是一个快速、可扩展、高性能的决策树库梯度增强。用于排序、分类、回归等ml任务。 ...

2024-04-28 已阅读: n次

geoblend

geoblend实现poisson blending 在Python中。泊松混合是一种将一幅图像的颜色强加给另一幅图像的成像技术。该实现保留了被混合图像的梯度场。 ...

2024-04-28 已阅读: n次

halophot

一个python包，用于使用光晕光度法对开普勒/k2任务中非常明亮的恒星进行光度测定，将光曲线构造为像素的线性组合。我们使用解析梯度下降法最小化最终光曲线相对于单个像素的权重的总变化（tv）。我们在h ...

2024-04-28 已阅读: n次

gradient-optimizers

#梯度优化器使用[adagrad]优化no模型（http://www.magicbroom.info/papers/duchihasi10.pdf）、hessian自由优化或线性更新。有关教程，请参阅 ...

2024-04-28 已阅读: n次

svrg-optimizer-keras

用于keras的随机方差减少梯度下降（svrg）优化器参考 https://papers.nips.cc/paper/4937-accelerating-stochastic-gradient-de ...

2024-04-28 已阅读: n次

proxmin

最近极小化此包中的方法为约束优化问题提供了求解器。它们都使用近端算子来处理非光滑罚函数。算法：：^ {EM1}$向前向后EME>具有Lipschitz连续梯度的单光滑函数和单（非光滑） ...

2024-04-28 已阅读: n次

Python 梯度

关于梯度 相关联的Python项目和问题：

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