OpenCV Python中直方图的绘制

Question

我只是想用新的OpenCV Python接口（cv2）绘制直方图。

下面是我尝试的代码：

import cv2
import numpy as np
import time

img = cv2.imread('zzz.jpg')
h = np.zeros((300,256,3))
b,g,r = cv2.split(img)
bins = np.arange(256).reshape(256,1)
color = [ (255,0,0),(0,255,0),(0,0,255) ]

for item,col in zip([b,g,r],color):
    hist_item = cv2.calcHist([item],[0],None,[256],[0,255])
    cv2.normalize(hist_item,hist_item,0,255,cv2.NORM_MINMAX)
    hist=np.int32(np.around(hist_item))
    pts = np.column_stack((bins,hist))
    cv2.polylines(h,[pts],False,col)

h=np.flipud(h)

cv2.imshow('colorhist',h)
cv2.waitKey(0)

而且效果很好。下面是我得到的直方图。

---

然后我稍微修改了一下代码。

ie将代码b,g,r = cv2.split(img)中的第六行更改为b,g,r = img[:,:,0], img[:,:,1], img[:,:,2]（因为它的工作速度比cv2.split稍快）。

现在的结果有所不同。下面是输出。

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我从两个代码中检查了b,g,r的值。他们是一样的。

区别在于cv2.calcHist的输出。两种情况下hist_item的结果不同。

问题：

怎么会这样？为什么输入相同时cv2.calcHist的结果不同？

编辑

我尝试了另一种密码。现在，我的第一个代码的新版本。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('zzz.jpg')
h = np.zeros((300,256,3))
b,g,r = img[:,:,0],img[:,:,1],img[:,:,2]
bins = np.arange(257)
bin = bins[0:-1]
color = [ (255,0,0),(0,255,0),(0,0,255) ]

for item,col in zip([b,g,r],color):
    N,bins = np.histogram(item,bins)
    v=N.max()
    N = np.int32(np.around((N*255)/v))
    N=N.reshape(256,1)
    pts = np.column_stack((bin,N))
    cv2.polylines(h,[pts],False,col,2)

h=np.flipud(h)

cv2.imshow('img',h)
cv2.waitKey(0)

输出与第一个相同。

你可以在这里得到我的原始图像：zzz.jpg

谢谢你。

Answer 1

您应该复制数组：

b,g,r = img[:,:,0].copy(), img[:,:,1].copy(), img[:,:,2].copy()

但是，由于calcHist（）可以接受channels参数，因此不需要将img拆分为三个数组。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('zzzyj.jpg')
h = np.zeros((300,256,3))

bins = np.arange(256).reshape(256,1)
color = [ (255,0,0),(0,255,0),(0,0,255) ]

for ch, col in enumerate(color):
    hist_item = cv2.calcHist([img],[ch],None,[256],[0,255])
    cv2.normalize(hist_item,hist_item,0,255,cv2.NORM_MINMAX)
    hist=np.int32(np.around(hist_item))
    pts = np.column_stack((bins,hist))
    cv2.polylines(h,[pts],False,col)

h=np.flipud(h)

cv2.imshow('colorhist',h)
cv2.waitKey(0)