无法转换unicode d

Question

我从网上网页下载了一个xml格式的数据集。我已经使用python的模式库提取了values标记。这给了我unicode值。

我想把这个unicode数字，比如u'63.3'转换成浮点数。我试过做float（a），但它给出了错误消息。

import numpy as np
import pandas as pd
import requests
from pattern import web

xml = requests.get('http://charts.realclearpolitics.com/charts/1044.xml').text
dom = web.Element(xml)
values = dom.by_tag('value')

date= []
approve = []
disapprove = []

values = dom.by_tag('value')
for i in range(0,1724):
    date.append(pd.to_datetime(values[i].content))

for i in range(1724,3448):
    a = float(values[i].content)
    approve.append(a)

for i in range(3448,5172):
    a = float(values[i].content)
    disapprove.append(a)

finalresult = pd.DataFrame({'date': date, 'Approve': approve, 'Disapprove': disapprove})
finalresult

输出如下：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-d9d9e580d883> in <module>()
      9 
     10 for i in range(1724,3448):
---> 11     a = float(values[i].content)
     12     result['Approve'].append(a)
     13 
    ValueError: could not convert string to float:

Answer 1

可能您的一个字符（例如“.”）看起来像您想要的字符，但实际上在检查代码表时是另一个字符。

你可以通过写

for c in a:
    print ord(c)

并将得到的值与unicode代码页进行比较。小数点应该是46（print ord(u'.')），数字应该在48..57之间。

另一个想法是：您检查了a的类型吗？也许它不是unicode对象，而是更复杂的对象。你可以试试float(unicode(a))。

Answer 2

这个怎么样？

float( u'63.3')

结果：

63.3

Answer 3

所以问题似乎是“value”标记字段中的值。“批准”和“不批准”下的值标记中的最后6个条目为空。所以当试图把它们转换成浮点数时，系统给出了一个错误。通过如下调整迭代以省略这些值，代码运行良好。在这种情况下，需要关注整个数据集，而不是泛化。感谢大家的投入。

#The last range number below is 1720 instead of 1727 as last 6 values of Approve & Disapprove tag are blank. 
for i in range(0,1720):
    date.append(pd.to_datetime(values[i].content))

#The last range number below is 3447 instead of 3454 as last 6 values are blank. Including till 3454 will give error while converting to float. 
for i in range(1727,3447):
    a = float(values[i].content)
    approve.append(a)

#The last range number below is 5174 instead of 5181 as last 6 values are blank.
for i in range(3454,5174):
    a = float(values[i].content)
    disapprove.append(a)