用python将图像分成5x5个块，并计算每个b的直方图

Question

使用Python，我必须：

• 将Test_Image和Reference_image分成5x5个块
• 计算每个块的直方图，并将其与另一幅图像中的同一块进行比较。
  例如：image1(1,1)和image2(1,1)。
• 比较两个图像之间的相似性（应该是变换不变量）。

到目前为止，我已经使用hist=numpy.histogram(image,bins=256)计算了整个图像的直方图

我想分割图像，然后计算所有这些块的直方图。我还想用巴特查里亚系数来衡量相似性。

有人能教我怎么通过这一关吗？提前谢谢：）

Answer 1

不确定你要找的是不是这样的东西， 这是蛮力版的，而且速度可能很慢，但它确实起到了作用 但是你必须决定如何处理边界。 这将不包括边界，除非窗口完全适合

import numpy as numpy

grey_levels = 256
# Generate a test image
test_image = numpy.random.randint(0,grey_levels, size=(11,11))

# Define the window size
windowsize_r = 5
windowsize_c = 5

# Crop out the window and calculate the histogram
for r in range(0,test_image.shape[0] - windowsize_r, windowsize_r):
    for c in range(0,test_image.shape[1] - windowsize_c, windowsize_c):
        window = test_image[r:r+windowsize_r,c:c+windowsize_c]
        hist = numpy.histogram(window,bins=grey_levels)

下面是结果，完整图像在最后。 r、 c表示窗口的左上角

r=0,c=0
[[ 63 173 131 205 239]
 [106  37 156  48  81]
 [ 85  85 119  60 228]
 [236  79 247   1 206]
 [ 97  50 117  96 206]]

r=0,c=5
[[108 241 155 214 183]
 [202   2 236 183 225]
 [214 141   1 185 115]
 [  4 234 249  95  67]
 [232 217 116 211  24]]

r=5,c=0
[[179 155  41  47 190]
 [159  69 211  41  92]
 [ 64 184 187 104 245]
 [190 199  71 228 166]
 [117  56  92   5 186]]

r=5,c=5
[[ 68   6  69  63 242]
 [213 133 139  59  44]
 [236  69 148 196 215]
 [ 41 228 198 115 107]
 [109 236 191  48  53]]

[[ 63 173 131 205 239 108 241 155 214 183  42]
 [106  37 156  48  81 202   2 236 183 225   4]
 [ 85  85 119  60 228 214 141   1 185 115  80]
 [236  79 247   1 206   4 234 249  95  67 203]
 [ 97  50 117  96 206 232 217 116 211  24 242]
 [179 155  41  47 190  68   6  69  63 242 162]
 [159  69 211  41  92 213 133 139  59  44 196]
 [ 64 184 187 104 245 236  69 148 196 215  91]
 [190 199  71 228 166  41 228 198 115 107  82]
 [117  56  92   5 186 109 236 191  48  53  65]
 [177 170 114 163 101  54  80  25 112  35  85]]