我有一个大的JSON文件,大约500万条记录,文件大小大约32GB,我需要把它加载到我们的雪花数据仓库中。我需要把这个文件分解成每个文件约200k条记录(约1.25GB)。我想在Node.JS或Python中执行此操作,以便部署到AWS Lambda函数,不幸的是,我还没有在其中编写代码。我有C#和很多SQL经验,学习node和python都在我的任务列表中,所以为什么不直接跳进去呢,对吧!?
我的第一个问题是“哪种语言更适合这个功能?”?或者Node.JS?”
我知道我不想将整个JSON文件读入内存(甚至不想将输出的文件读入更小的文件)。我需要能够根据记录计数(200k)将它“流式”输入和输出到新文件中,正确地关闭json对象,然后继续输入新文件再输入200k,依此类推。我知道Node可以做到这一点,但如果Python也可以做到这一点,我觉得很快就可以开始使用其他ETL工具了。
我的第二个问题是“根据你上面的建议,你能推荐我需要/导入哪些模块来帮助我开始吗?主要是因为它与不将整个json文件拉入内存有关?也许是一些提示,技巧,或者“你会怎么做?”?如果你真的很慷慨,一些代码示例可以帮助我深入了解这一点?
我不能包含JSON数据的示例,因为它包含个人信息。但我可以提供JSON模式。。。
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在linux命令提示符下使用此代码
请参阅此链接: https://askubuntu.com/questions/28847/text-editor-to-edit-large-4-3-gb-plain-text-file
考虑使用jq预处理json文件
它可以分割和流式传输您的大型json文件
有关更多信息,请参见official documentation和此questions。
额外:对于您的第一个问题,jq是由C编写的,它比python/node快,不是吗?
回答Python或Node是否更适合这个任务的问题是一个意见,我们不允许对堆栈溢出发表意见。你必须决定你在哪些方面有更多的经验,你想用什么来工作-Python或Node。
如果使用Node,则有一些模块可以帮助您完成该任务,它们可以执行流式JSON解析。E、 g.这些单元:
如果使用Python,这里还有流式JSON解析器:
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