随机裁剪和十个边框

Question

我想在WiderFace数据集上添加一个数据增强，我想知道，怎么可能随机裁剪一个图像，而只使用tensorflow将中心放在裁剪内的面框中？在

我已经尝试实现一个解决方案，但是我使用了TFRecords和TfExampleDecoder，并且在这个过程中输入图像的形状被设置为[None, None, 3]，所以没有办法获得图像的形状并自己去做。在

Answer 1

您可以获得形状，但只能在运行时调用sess.运行并实际传递数据-这是形状被实际定义的时候。在

所以在tesorflow中手动进行随机裁剪，基本上，您需要重新实现tf.random_crop，这样就可以处理对边界框的操作。在

首先，要获得形状，x = your_tensor.shape[0]将给您第一个维度。在您实际调用sess.run之前，它将显示为None，然后它将解析为适当的值。现在您可以使用tf.random_uniform或任何您喜欢的方法来计算一些随机作物参数。最后，使用tf.slice执行裁剪。在

如果要选择是否执行裁剪，可以使用tf.cond。在

在这些组件之间，您应该能够只使用tensorflow构造来实现您想要的。试试看，如果你一路上卡住了，把你遇到的代码和错误贴出来。在