正在尝试筛选inpu

Question

我试图过滤输入，这样不仅当输入的内容被过滤掉，而且如果后面有单词或者有空格或其他什么的话。在

现行简化代码：

profanity = ["rude", "words"]

userInput = input(" : ")
if userInput in (profanity):
    inputLength = len(userInput)
    userInput = ""
    for i in range(inputLength):
        userInput += "*"
print (userInput)

所以在这个例子中，它将使用"rude"和"word"，但不适用于{}和{}，%是任何单词/句子的情况。清单本身就有127个条目。在

Answer 1

1./第一种情况：你想审查粗鲁的作为****而不是粗鲁的c****

问题是，当您实际想要处理子字符串（或者更具体地说，因为pour可能希望保留crude）之类的项，所以您正在测试整个输入字符串

基本思想是将输入字符串标记化，并独立验证每个工作。这样做的一个非常基本的方法（如果您不想深入研究NLP技术的更多进步），就是在空间上分割。在

你可以试试这个：

profanity = ["rude", "words"]

userInput = input(" : ")
parts = userInput.split()
output = []
for p in parts:
    if p in profanity:
        output.append('*' * len(p))
    else:
        output.append(p)
print(' '.join(output))

请记住，这是一些可以改进的基本代码。它不会处理带有标点符号（rude.）或不同大小写（RUDE）的大小写

2./第二种情况：你想审查粗鲁的****和粗鲁的c****

如果你想替换rude的任何实例（即使是crude或任何其他实例），你可以使用相反的方法

^{pr2}$

无论如何，这是两种方法/目标的基本思想，还有很多改进的余地（标点符号、大写字母、表达式、更高级的NLP…）

Answer 2

def filter_function(input):
    words_to_be_filtered = ["rude", "words"]
    searched = map(lambda x: x in input, words_to_be_filtered)
    return reduce(lambda x,y: x or y, searched, False)

inputs = ["something", "somethingrude", "sometwordshing"]
print(filter(filter_function, inputs))

上面的函数给出以下结果：['somethingrude', 'sometwordshing']。我希望这对你有用。在