tensorflow对象检测，边界框在自身数据上不可见

Question

我正在尝试在我自己的数据集上本地运行TF对象检测。每一步都是完美的，除了BB在测试图像上的可视化。 首先，我在更快的R-CNN Inception ResNet v2上运行了Pascal VOC数据集，根据VOC数据集修改了脚本，然后按照G3doc的指示进行了操作，为了可视化，我使用了在目标检测中给出的ipython jupyter笔记本。视觉效果太棒了。 然后我试着对我自己的数据集做同样的事情。重复所有步骤相同，但没有BB显示在图像上。在

有人能帮上忙吗？在

另外，我使用的是Ubuntu16.0464GB内存系统。在

Answer 1

尝试将边界框传递给print语句。你有什么有效的输出吗？如果是这样的话，这可能与你的模型和你的边界框创建得很好无关。你的地图是什么？如果在训练过程中很早就开始了，那么你的准确度可能太差，没有达到最低限度。在

看看object_detection/utils/visualization中的visualize_boxes_and_labels_on_image_array()函数_实用工具.py，请注意min_score_thresh的默认值。您可以更改此默认值，也可以在调用函数时将min_score_thres=0作为参数传入。在