Numpy/IPython相当于Matlab的assignin

Question

我正在将一些内部数据可视化/分析工具从Matlab迁移到IPython/Numpy/Scipy/PyLab。我所指的工具是matlabgui，它只做简单的分析。有时，我想做更复杂的分析，在这种情况下，我在GUI中按一个按钮，执行Matlab的“assignin（'base'，…”）。我可以把数据放在最上面的操作层。在

这不是“assignin”的唯一用例。作为另一个例子，我还使用它将数据导出到主Matlab会话中，从某个脚本中的一个函数进行分析。（这只是一个临时的/调试技巧，而不是一个常规做法。）

所以我问：在交互式IPython/PyLab环境中工作时，有没有与Matlab的assignin等价的方法？如果没有直接的等价物，我如何从IPython启动的脚本中获取数据返回主会话？在

Answer 1

看看全局命名空间。实际上，我会使用下面的代码，这取决于变量是静态名称还是名称可以动态更改。在

def staticAssignInBase():
    global x
    x = 'someValue'

def dynamicAssignInBase():
    g = globals()
    g['someVarName'] = 'someValue'

但请注意，这可能无法跨越包的边界！在