当用多个变量进行梯度下降时，我们需要缩放输出变量吗？

Question

我正在尝试用Python实现梯度下降算法。在Angrew Ng的讲座中，他说在实现多变量梯度下降时，我们必须进行特征缩放。我实现了缩放功能，但程序预测错误。我已经缩放了所有功能。是否需要缩放输出（目标）变量？
我在互联网上看到，有些人对所有变量（包括预测）进行了缩放，例如：
http://www.johnwittenauer.net/machine-learning-exercises-in-python-part-2/

但是Andrew Ng没有提到缩放预测