使用nvcc编译cuda 7.0库，同时链接到32位的python 2.5在Windows上。

Question

我正在尝试编译一个可以使用nvcc从python调用的库。通常在windows上，我使用msys/mingw工具链，可以毫无问题地编译python扩展。但是，当我尝试使用nvcc编译时，我相信它使用的是链接.exe它是（Microsoft Visual Studio的一部分）。虽然它编译得很好，但在链接步骤失败了。在

我意识到我使用的是python的旧版本（2.5版）。我正在处理一个遗留的应用程序，目前我仍在使用旧版本。在

下面是我正在尝试的nvcc命令：

nvcc -I "C:\Python25\include" -I "C:\python25\Lib\site-packages\numpy\core\include\numpy" -L "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\lib\x64" -lcusolver -lcusparse -Xlinker "C:\Python25\libs\python25.lib" cusolve5.cu

但它失败的原因是：

^{pr2}$

在我看来找不到python库。使用msys/mingw，我可以链接类似的库：

g++ bmc.o -L "/c/python25/libs" -lpython25 -shared -o bmc.pyd

它工作得很好（但不包括我正在研究的任何GPU加速）。我想我需要通过一些选择链接.exe通过-Xlinker命令，但我似乎找不到在构建时包含python库的方法。在

Answer 1

多亏了@talonmies的提示，我得出结论，我要做的事情是不可能的，原因有两个：

1. python2.5是用vs2005编译的，我无权访问它，而且nVidia可能不支持它（http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-microsoft-windows列表中没有这么旧的编译器）

不过，这可以通过使用ctypes加载dll而不是标准的python导入来解决。然而。。。在

1. 我的python二进制文件是32位的，而cuda7.0只支持64位。这个库索尔弗.lib以及库斯帕斯.lib（对我的优化至关重要）可以在cuda7.0发行版的x64目录中找到。在将“机器32”传递给nvcc时链接到它们并不起作用，尽管这并不令人惊讶。在