TypeError:zeros_initializer（）至少接受1个参数（给定0）

Question

我试着运行Tensorflow中的inception示例： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception

但是，我得到了这个错误：

TypeError: zeros_initializer() takes at least 1 argument (0 given)

当我寻找解决方案时，主要有两种：
1将zeros_initializer&；ones_initializer改为zeros_initializer()&；ones_initializer()，但它们已经是这样了。

2将Tensorflow升级到最新版本，我这样做了：
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

然后我用这个命令升级了文件：
tf_upgrade.py --infile foo.py --outfile foo-upgraded.py

以上这些都不管用。在

注意：
我通过以下命令检查了TF版本：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
结果是：

0.12.1

我也尝试过从函数中取出括号，但是它没有起作用，并给出了一个不同的错误

TypeError: ones_initializer() got multiple values for keyword argument 'dtype'

更新
1这是有问题的代码 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/inception/inception/slim/ops.py
2这里的主题讨论了相同的问题（Error thrown in Google's Inception-v3 fine-tuning script），但我使用以下方法检查了我的slim版本：

python -c "import tensorflow.contrib.slim as slim; eval = slim.evaluation.evaluate_once" 和 python -c "from nets import cifarnet; mynet = cifarnet.cifarnet"

两者都运行正常

Answer 1

问题是代码使用initializer=tf.zeros_initializer()。但是正如您所见，^{}有一个必需的属性shape，而您的示例没有提供这个属性。在

我认为在以前的版本中，这个论点是不必要的。您有两种选择：

• 找到形状并正确传递
• 将其更改为tf.constant_initializer(0.0)（尚未测试其是否有效）