纽比换行

Question

在Python中，我可以通过多个假装来交换2个变量；它还可以处理列表：

l1,l2=[1,2,3],[4,5,6]
l1,l2=l2,l1
print(l1,l2)
>>> [4, 5, 6] [1, 2, 3]

但当我想交换两行numpy数组时（例如在Gauss算法中），它失败了：

import numpy as np
a3=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a3)
a3[0,:],a3[1,:]=a3[1,:],a3[0,:]
print(a3)
>>> [[1 2 3]
     [4 5 6]]
    [[4 5 6]
     [4 5 6]]

我想，出于一个奇怪的原因，这两列现在指向相同的值；但事实并非如此，因为前面的行改变了a3[0,0]而不是a3[1,0]。

我已经找到了解决这个问题的方法：例如a3[0,:],a3[1,:]=a3[1,:].copy(),a3[0,:].copy()可以。但是，有谁能解释为什么多个矫揉造作的交换在numpy行中失败呢？我的问题涉及Python和Numpy的底层工作。

Answer 1

这是你想要的方式：

a3[[0,1]] = a3[[1,0]]

元组赋值中的两个独立赋值不针对彼此进行缓冲；一个在另一个之后发生，导致覆盖您的观察结果