Python Pandas Dataframe：使用与上一列不同的列更改NaN单元格值

Question

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array([['', 'Col1', 'Col2', 'Col3'],
                 ['Row1', 1, 2, 3],
                 ['Row2', np.nan, 5, 6],
                 ['Row3', 7, 8, 9]
                 ])

df = pd.DataFrame(data=data[1:, 1:],
                  index=data[1:,0],
                  columns=data[0,1:])


OutPut:
     Col1 Col2 Col3
Row1    1    2    3
Row2  nan    5    6
Row3    7    8    9

我想遍历dataframe并用Row1['Col3']中的值替换Row2['Col1']（循环中的当前行）中的NaN值（与循环中的前一个记录不同的列）

Answer 1

我很抱歉没有从我的数据集中发布实际数据，所以这里是：

             Open   High    Low   Last  Change  Settle   Volume  
Date                                                              
2017-05-22  51.97  52.28  51.73  **51.96**    0.49   52.05  70581.0   
2017-05-23    **NaN**  52.44  51.61  52.31    0.24   52.35   9003.0   
2017-05-24  52.34  52.63  51.91  52.05    0.23   52.12  11678.0   
2017-05-25  52.25  52.61  49.49  49.59    2.28   49.84  19721.0   
2017-05-26  49.82  50.73  49.34  50.73    0.82   50.66  11214.0 

我需要脚本在“Open”列中找到任何'NaN的，并将其替换为前一行中的“Last”（此处用双星号突出显示）。在

我感谢所有的帖子，然而，这是最终的结果：

^{pr2}$

Answer 2

在替换nan之前，您还有一件事需要解决：

第一：你使用的是数组，数组不接受连接类型，这意味着你的nan不是np.nan公司再说一遍，就是“南”

df.applymap(type)
Out[1244]: 
               Col1           Col2           Col3
Row1  <class 'str'>  <class 'str'>  <class 'str'>
Row2  <class 'str'>  <class 'str'>  <class 'str'>
Row3  <class 'str'>  <class 'str'>  <class 'str'>

df=df.replace('nan',np.nan)

第二，我使用np.roll+combine_first来填充nan

^{pr2}$

Answer 3

一种方法是使用stack、ffill和{}：

df.stack(dropna=False).ffill().unstack()

输出：

^{pr2}$