在pandas中将numpy数组转换为dataframes时出现索引不匹配错误

Question

我有一个numpy数组（2002000），并试图将其转换为一个由200列和2000行组成的dataframe。
我已经有了一个列名的列表，我想在dataframe中使用，但是我正在为一个索引错误而挣扎。在

代码：

indexes = range(len(features_bow)+1)
features_bow_df = pd.DataFrame(features_bow, index=indexes,columns=features_bow.shape)
#features_bow.shape is the set column names that I have in the form of a list.

错误：

^{pr2}$

任何帮助都是值得赞赏的。在

Answer 1

这看起来您的columns的维度错误。.shape将返回一个tuple，其中两个元素的形状为您的features_bow，因此您得到的错误是列输入的长度只有2，而不是200。只要把你的列名按你的意图列在一个列表里，你就没事了。另请参见here，了解如何通过切片实现这一点。在