基于Python的混合流水车间调度遗传算法

Question

我应用优化工具来解决实际的生产计划问题。在

我目前的问题是在一个独特的生产流程阶段为一个工厂做各种项目的规划。在每一个阶段，有很少的并行机如下图所示。在

我做过MILP数学模型，并尝试用CPLEX进行求解，但大比例尺模型本身难以处理。在

目前，我准备用遗传算法来解决它，但不知道从哪里开始。在

我对Python语言有一些了解。朋友们，请告诉我如何开始处理这个问题？在

有人有类似的代码解决问题，我可以有一个参考？在

Answer 1

在你开始写代码（或使用别人的代码）之前，你必须理解幕后的理论。 生产系统的主要实体是什么？在

你需要制定优化的目标，优化的时间表，但定义的优化问题。在

我想到了一个例子 https://github.com/jpuigcerver/jsp-ga

看看这篇论文 http://lancet.mit.edu/~mbwall/phd/thesis/thesis.pdf