为什么要用数字阵列（）开阿兰奇()? 不是多余吗？

Question

在我的Numpy/Pandas课程中，我被教导使用以下代码制作数据：

sample_numpy_data = np.array(np.arange(24)).reshape((6,4))

用起来不是多余吗np.数组（）在np.arange公司（）作为np.arange公司（）已生成数组？在

为什么这是必要的？例子？在

在Lynda课程“熊猫数据科学”熊猫概述中找到的例子- 操作。

Answer 1

它不仅是冗余的，而且还引入了不必要的开销，因为它makes a copy of the array by default。在

如果不确定某个对象是否是数组（可能是因为它是函数的参数），则可以对其使用np.asarray。只有在不是数组的情况下才会复制。在