FlaskSQLAlchemy ORM/GeoAlchemy2生成字典，最终生成JSON

Question

我正在使用Flask/SQLAlchemy创建一个包含地图的web应用程序，因此我自然使用PostGIS数据库。geom列需要一个ST_转换，我需要将此列和所有其他列转换为JSON。数据库的总体结构是：

from app import login, db
from datetime import datetime
from geoalchemy2 import Geometry
from time import time
from flask import current_app
from sqlalchemy import func

class Streets(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    street = db.Column(db.String(50))
    geom = db.Column(Geometry(geometry_type='LINESTRING'))

    def to_dict(self):
        data = {
            'id': self.id,
            'street': self.street,
            '_geom': func.ST_AsGeoJSON(func.ST_Transform(self.geom, 4326))
        }
    return data

我的api路由将此结果转换为api：

return jsonify(Streets.query.get_or_404(id).to_dict())

但我一直收到这个错误：NameError: name 'ST_AsGeoJSON' is not defined

我还尝试创建我的_geom值，如下所示：

^{pr2}$

错误消息是：TypeError: Object of type 'BaseQuery' is not JSON serializable

最后，我尝试了这样的api路径：

    data = Streets.to_dict(
        db.session.query(
            func.ST_AsGeoJSON(
                func.ST_Transform(
                    Streets.geom, 4326
                )
            )
        )
        .filter(Streets.id==id))

    return jsonify(data)

我得到了另一个错误： AttributeError: 'BaseQuery' object has no attribute 'id'

如果我在flask shell中运行此程序，则可以：

streets = db.session.query(
        Streets.id,
        Streets.street,
        func.ST_AsGeoJSON(func.ST_Transform(Streets.geom, 4326)))

如何执行ST_Transform并将JSON获取到api路由？在

更新

我在SQLALchemy文档中发现了这一点，这让我获得了一些进展：“orm.column_属性（）可用于映射SQL表达式。所以我试着把这个添加到我的class Streets(db.Model)：

coords = db.column_property(func.ST_AsGeoJSON(func.ST_Transform(geom, 4326)))

然后我将其添加到data中，如下所示：

def to_dict(self):
    data = {
        'id': self.id,
        'street': self.street,
        'coords': self.coords
        }
    return data

但现在我对我的结果进行了双重编码，一次编码为GeoJSON，然后我jsonify它：

return jsonify(Streets.query.get_or_404(id).to_dict())

所以我的api插入\的：

{"coords": "{\"type\":\"MultiLineString\",\"coordinates\":[[[-80.8357132798193,35.2260689001034],[-80.8347602582754,35.2252424284259]]]}"}

使用ST_AsText将其转换为文本：

{"coords": "MULTILINESTRING((-80.8357132798193 35.2260689001034,-80.8347602582754 35.2252424284259))"}

我想我已经接近这个更新了，但是有没有人建议用我数据库中其他字段的JSON获取正确的GeoJSON？在

Answer 1

第一个错误

NameError: name 'ST_AsGeoJSON' is not defined

意味着您的示例代码不是您实际使用的代码。您忘了通过func访问它。在修复了这个问题之后，它也无法工作，因为您将混合SQL世界和Python世界。func.ST_AsGeoJSON(...)创建一个SQL函数表达式对象，该对象应该编译为SQL并在查询中发送到DB，而不是传递给jsonify()。在

第二个错误

^{pr2}$

应该有点明显。在

data['_geom'] = db.session.query(func.ST_AsGeoJSON(func.ST_Transform(self.geom, 4326)))

创建一个Query，以及一个过于宽泛的查询，因为您没有将其限制为获取当前对象的数据。Query对象不可JSON序列化。在

在

data = Streets.to_dict(db.session.query(...)...)

您将Query对象作为self传递给Streets.to_dict()，然后该对象尝试在中访问其id属性

'id': self.id,

它失败的原因很明显，即将一个不相关的对象作为实例传递给一个方法。在

column_property()方法生成双编码的JSON，因为SQLAlchemy默认情况下不希望ST_AsGeoJSON返回JSON，而是将其视为文本，而实际上它返回文本。尝试手动解码：

def to_dict(self):
    data = {
        'id': self.id,
        'street': self.street,
        'coords': json.loads(self.coords)
        }
    return data