如何使用openCVpython识别白色背景上的多张照片？

2024-05-23 16:09:47 发布

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基本上，我用我们的打印机扫描了许多旧照片。扫描的每一页大约有四张照片（在页面的四个角上），而空白并不总是完全是白色的。我想用openCV自动裁剪成单独的照片。需要解决这个问题的建议，谢谢！在

我考虑过检测页面上四个矩形的形状来获得坐标或者使用opencv grabCut。。。我不知道

我尝试过使用PIL，但无法正确裁剪照片，因为有些照片的背景颜色也相同，这会导致裁剪过早结束。在

这是一个大概的草图

This is a rough sketch of what it looks like（除非它们是人的真实照片）


Tags： pil颜色打印机页面opencv建议照片空白
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-05-23 16:09:47

这里有一个基于这样一个假设的方法，即照片不会相互交叉

  • 转换为灰度和高斯模糊
  • 阈值图像
  • 找到轮廓并获得边界盒轮廓
  • 提取ROI

阈值图像

enter image description here

接下来我们使用cv2.findContours()获得轮廓，并使用cv2.boundingRect()获取边界框。然后我们可以用

x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
ROI = original[y:y+h, x:x+w]

这是结果

照片#1

enter image description here

照片#2

enter image description here

照片#3

enter image description here

照片#4

enter image description here

^{pr2}$

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