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Python常见问题
在Tensorflow中，所有的编解码函数（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/ops/seq2seq.py）都使用RNN单元的单向实现。在
如何在Tensorflow中实现双向编码器（http://arxiv.org/abs/1409.0473或类似系统），以便在编解码器设置中同时学习前向和后向序列？在
Tags： 函数pyhttpsgithubmastercomtensorflowblob
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其实很简单。您只需将序列从第一个到最后一个进行正常编码，然后将状态和最后一个输出作为输出；然后反转序列并应用相同的过程，您将得到相同数量的状态和输出。然后从两个状态连接两个状态。在
您只需在TensorFlow:bidirectional_dynamic_rnn中使用API。另外，this是Theano中的实现。在
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