多元多项式回归

Question

我试图用python对数据进行多元多项式回归。我有4个自变量和1个因变量。我甚至不知道从哪里开始。在过去的几天里，我浏览了很多博客，但是没有得到太多的澄清。大多数博客都是针对单变量数据的。有没有一个好的帖子，任何人都可以告诉我，解释了这个概念，并有一个示例代码？ 任何帮助都是非常感谢的。在

谢谢你！在

Answer 1

scipy得到了一个很好的解决方案https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html

def defa(x, a,b,c,d):
    return a*b*c*d # the form for regresion you want to do
var1, var2 = scipy.optimize.curve_fit(defa,[x cordinates],[y cordinates])
print(var1)
# your a b c and d will ne printed out in order

顺便说一句，如果你第一次安装scipy，你应该知道scipy也要求你有numpy:）

f.x.公司

^{pr2}$

输出：

(array([9.32720415, 4.0480121, 3.12719445, 2.49008364, 154.80388797]),array([...]))

这意味着

a = 9.32720415
b = 4.0480121
c = 3.12719445
d = 2.49008364
e = 154.80388797