密度图: 截断D值

Question

我需要画一个截断变量的密度。数据可以从下面或从两边开始有界。 例如

import numpy as np
import seaborn as sns

data = np.random.normal(size=1000000)
data[data < 0] = 0
data[data > 1] = 1
sns.kdeplot(data)

我怎样才能画出密度，使边界外没有概率质量？在

Answer 1

你在找clipkwarg吗？在

从docs for ^{}：

clip : pair of scalars, or pair of pair of scalars, optional

Lower and upper bounds for datapoints used to fit KDE. Can provide a pair of (low, high) bounds for bivariate plots.

import numpy as np
import seaborn as sns

data = np.random.normal(size=1000000)
lower,upper = 0,1
sns.kdeplot(data,clip=(lower,upper))