Python寻找特征值和特征向量

Question

我有一个拉普拉斯图，我需要找出最大的k本征值和本征向量。我用的是这样的东西：

#L= laplacian matrix.
eigVal,eigVectors = eigsh(L, k,  which='LA')

这给了我大致正确的结果，但是出了点问题，我得到的eig值略大于1（比如1.05）。在我的例子中，特征值的上界是1。当使用MATLAB和其他平台时，我得到了期望的结果。在

我做错什么了？？有没有什么方法可以使特征向量和值的计算并行化？（我在考虑皮库达。）

Answer 1

你确定你的Laplacian的Python实现是正确的吗？您是否再次检查了输入矩阵是否对称？在

如果没有你手头上的具体矩阵，很难说到底出了什么问题。你能把矩阵保存起来放到网上吗？在

编辑：删除了eigs*以前的行为例程在此之前没有eigsh名称，所以这里不是这样。在