在Xilinx Pynq FPGA上访问Jupyter笔记本电脑中的网络摄像头

Question

嘿，伙计们，我想把现场视频帧从我的usb网络摄像头连接到我的Pynq FPGA上。我们的目标是对每一帧进行运动检测，但我一直在努力获得一个实时视频。我试过这个link中的第一个例子，但是我得到了一个非常糟糕的帧速率。我试图通过添加以下行来获得一个更好的速率：vc.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)，但它没有改变任何东西。我尝试了一个例子在MATLAB，我没有问题连接到网络摄像头，我有一个平滑的帧速率。在

我读到OpenCV不能和Python3一起使用，但是我仍然能在笔记本上看到我不理解的图片。我也不知道如何在pynq上安装其他软件包或库，比如pygame for jupyter笔记本，它说我必须输入pip install“name”并将库放在site packages目录中，但我在jupyter笔记本上没有看到这个目录。所以我想在不安装新库的情况下找到一种方法。在

我真的需要你们的帮助，你们有什么建议，如何从我的网络摄像头在jupyter笔记本电脑上获得实时视频流？在

Answer 1

OpenCV可以使用python3。我在用这个 首先你需要安装pip，这是相当容易的流程。 之后，将电路板连接到web并使用pip安装