需要SimPy Simply Simulation on Availability帮助吗

Question

我一直有问题，我已经建立的模拟，我不确定我可以如何解决他们。该模拟的思路如下：

系统中共有10台机器。当模拟开始时，6台机器将开始工作，而其他4台机器将作为备件保存在库存中。在

要求是在系统中的任何时候，都应该有6台机器在工作。当总共有6台机器不工作时，任何时间都将被视为停机时间。在

工作一段时间后，6台工作的机器中有一台会出故障。当发生此故障事件时，我们将从库存中取出1台机器，并将其添加到工作机器组中，这样我们就可以同时满足6台机器同时工作的要求。在

发生故障的机器随后将被送到维修车间，并在一定时间后进行维修。当它的维修完成后，它将被转移到库存中，在那里它将加入其他机器。在

下一次6台工作机中的另一台发生故障时，将再次从库存中取出1台机器，以更换发生故障的机器。这意味着库存中的机器数量将在整个模拟过程中不断波动。在整个模拟过程中，我还需要知道库存中有多少台机器，因此我添加了print语句来说明这一点。在

总之，机器将经历以下循环： 开始工作->；失败->；发送到维修车间->；修复后，放入库存->；在另一台机器发生故障时重新投入运行->；开始工作->；失败。。等等

在这个模拟中，我需要知道机器1到10在任何时候的位置。这样我就可以追踪每台机器的运行情况，比如7号机什么时候出故障，什么时候进、出维修车间，什么时候出入库等等

在这个模拟建立之后，我将随后改变初始备件数量和维修时间，以研究这些因素如何影响操作可用性水平。在

我面临的主要问题：

我无法在整个循环中分别追踪10台机器中的每一台

我无法正确地模拟我的备件库存。如果机器5-10开始运行，当其中一台发生故障时，下一行输出应该告诉我机器1已经从库存中取出（因此开始运行）以替换发生故障的机器。但是，我无法得到这样的输出。在

提前谢谢你！在

我将我目前的进展包括：

    import simpy
    import random

    RANDOM_SEED = 42
    NUM_SERVERS = 2
    MTBF = 10
    MTTR = 2
    TOTAL_MACHINES = 10
    TOTAL_SPARES = 4
    TOTAL_WORKING = TOTAL_MACHINES - TOTAL_SPARES
    SIM_TIME = 100

    class Working(object):
        def __init__ (self, env, num, repair_workshop, spares_inventory, downtime):
            self.env = env
            self.repair_workshop = repair_workshop
            self.spares_inventory = spares_inventory
            self.downtime = downtime
            self.name = 'Machine %d' % (num + 1)
            print('%s begins working %.2f' % (self.name, self.env.now))
            self.env.process(self.run())

        def run(self):
            yield self.env.timeout(random.expovariate(1.0 / MTBF))
            print('%s stops working %.2f' % (self.name, self.env.now))

            downtime_start = self.env.now
            spare = yield self.spares_inventory.get(1)
            self.downtime.append(self.env.now - downtime_start)

            print('%s taken from inventory at %.2f' % (spare.name, self.env.now))
            print('%d inside inventory' % len(spares_inventory.items))

            with self.repair_workshop.request() as req:
                yield req
                print('%s starts repair %.2f' % (self.name, self.env.now))

                yield self.env.timeout(random.expovariate(1.0 / MTTR))

                yield self.spares_inventory.put(1)
                print('%s finishes repair at %.2f' % (self.name, self.env.now))

            print(' %d inside inventory' % len(spares_inventory.items))

    def main():
        env = simpy.Environment()
        repair_workshop = simpy.Resource(env, capacity = NUM_SERVERS)
        spares_inventory = simpy.Container(env, capacity = TOTAL_MACHINES, init = TOTAL_SPARES)
        downtime = []
        working = [Working(env, i, repair_workshop, spares_inventory, downtime) for i in range(TOTAL_WORKING)]

        env.run(SIM_TIME)

        print('Total downtime for all machines throughout simulation time is %.2f hours' % sum(downtime))
        print('Operational Availability = %.2f percent' % ( (SIM_TIME - sum(downtime)) * 100 / (SIM_TIME)))

    if __name__ == '__main__':
        main()

在Stefan的帮助下，我修改了我的脚本：

^{pr2}$

这是我收到的回溯：

    Traceback (most recent call last):
    File "/Users/Scripts/8oct1.py", line 70, in <module> main()
    File "/Users/Scripts/8oct1.py", line 64, in main env.run(SIM_TIME)
    File "/Library/Python/2.7/site-packages/simpy/core.py", line 120, in run self.step()
    File "/Library/Python/2.7/site-packages/simpy/core.py", line 213, in step raise event._value
    TypeError: __init__() takes exactly 2 arguments (3 given)

Answer 1

您可以使用Store而不是Container。使用Store，您可以为您的机器使用可分辨对象，这将允许您在模拟过程中跟踪它们的路径。在

例如

machines = [object() for i in range(TOTAL_MACHINES)]
working, spares = machines[:TOTAL_WORKING], machines[TOTAL_WORKING:]
spares_inventory = Store(env, capacity=TOTAL_MACHINES)
spares_inventory.items = spares
working = [Working(env, i, machine) for i, machine in enumerate(working)]

当然，除了object，您还使用（命名的）元组、普通整数或任何其他最适合表示机器的对象。在